Dr. Milda Aleknonyte-Resch
Milda ist eine Postdoktorandin, die im Jahr 2023 zur AG Process Analysis dazugestoßen ist. Sie verbindet einen interdisziplinären Hintergrund in quantitativer Ökonomie mit einem tiefen Verständnis für die Datenanalyse aus sowohl unternehmerischer als auch akademischer Perspektive. Mit einem Master in Quantitative Economics von der Christian-Albrechts-Universität Kiel hat Milda wertvolle Einblicke gesammelt, indem sie mit Prognosemodellen bei einem Big-Data-Unternehmen gearbeitet und ihr Verständnis für Statistik am Institut für Medizinische Informatik und Statistik am Universitätsklinikum Schleswig-Holstein weiterentwickelt hat. Milda hat ihren Doktortitel in Naturwissenschaften mit einer Dissertation zu dem Thema “The Validity and Statistical Power of the Case-Only Study Design for Interaction Analysis: Gene-Gene Interaction and the Role of Genotype Imputation in Gene-Environment Interaction” erlangt. Ihre Forschungsartikel sind in Zeitschriften wie npj Parkinson's Disease und Human Genetics sowie auf Workshops wie CAiSE erschienen. Zu ihren Forschungsinteressen gehören: Process Mining für unstrukturierte Daten (insbesondere medizinische/gesundheitliche Daten), Zeitreihenanalyse, Interaktionseffekte und Simulationsstudien.
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