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Prof. Dr. Agnes Koschmider
Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät
Wirtschaftsinformatik und Process Analytics
Agnes Koschmider ist Professorin für Wirtschaftsinformatik an der Universität Bayreuth.
Sie ist Sprecherin der DFG-Forschungsgruppe FOR 5495 "SOURCED" und Mitantragsstellerin (Co-Applicant) des Projekts NFDIxCS.
Von 2019 bis 2022 war Agnes Koschmider Professorin für Wirtschaftsinformatik am Informatik-Institut der Universität Kiel . Davor war sie Professorin (Associate Professor) an der Poznań University of Economics and Business, Vertretungsprofessorin an der Universität Köln und PostDoc am Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren am KIT . Sie hat ihre Promotion 2007 und ihre Habilitation im Fach Angewandte Informatik 2015 am KIT abgeschlossen. Zwischen der Promotion und der Habilitation folgten Stipendien mit zahlreichen Forschungsaufenthalte an der TU Eindhoven, Politechnischen Universität Valencia, Alpen-Adria-Universität Klagenfurt und IBM Research (Almaden).
Sie hat über 100 Forschungsarbeiten und Artikel veröffentlicht, unter anderem in Data & Knowledge Engineering, Decision Support Systems, Information Systems, IEEE Transactions on Cloud Computing, ACM Transactions on Management Information Systems, Business & Information Systems Engineering und BPM Journal. Ihre Arbeit wurde mit dem Wolfgang-Heilmann-Preis, dem Junior-Fellowship der Gesellschaft für Informatik und einem Postdoktorandenstipendium der University of Pretoria ausgezeichnet.
Zu den Publikationen:
Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät
Wirtschaftsinformatik und Process Analytics
Agnes Koschmider forscht an Methoden zur datengetriebenen Analyse und Erklärung von Vorgängen und Prozessen (Process Mining), die auf Methoden der künstlichen Intelligenz basieren, und an Methoden zur Vorhersage von Prozessverhalten. Sie forscht ebenfalls an Methoden zur privatheitsbewahrenden Analyse und Minimierung der Re-identifikation von Prozessdaten. Im Zentrum ihrer Forschung ist Process Analytics: die Entwicklung einer Pipeline zur effizienten Verarbeitung der gesamten Kette von Rohdaten (Zeitreihen, Sensorereignisdaten und Videodaten) bis zur Prozesserkennung. Die Anwendungen einer solchen Datenpipeline finden sich in vielen Disziplinen wie der Medizin, Agrarwissenschaften, Geologie, Geographie, Materialwissenschaften oder Meereswissenschaften.
Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät
Wirtschaftsinformatik und Process Analytics
Prof. Dr. Agnes Koschmider
Professorin
E-Mail: agnes.koschmider@uni-bayreuth.de
- Process Analytics
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