Unsichere Event Logs
Bachelor
Master
Offen
Beschreibung
Das zentrale Datenformat für die Prozessanalyse mittels Process-Mining sind sog. Ereignislogs. In der Regel wird davon ausgegangen, dass alle Informationen in einem Ereignislog sicher sind. Ziel der Abschlussarbeit ist, Unsicherheiten in Ereignislogs auf Datenebene zu modellieren und in die darauf basierende Prozessanalyse miteinzubeziehen. Je nach Interesse und Vorwissen können im Themenbereich verschiedene Schwerpunkte (Programmierung, Probabilistische Methoden, Statistik, Literaturrecherche, ...) gesetzt werden.
Data Fusion für Process-Mining
Master
Offen
Beschreibung
Die Arbeit befasst sich mit der Fusion von Zeitreihen und Textdaten. Dabei soll ein Event Log mit textuellen Informationen angereichert und fürs Process Mining vorbereitet werden. Der aktuelle Forschungsstand in diesem Bereich soll untersucht, eine Pipeline zur Fusionierung von Zeitreihen und Textdaten entwickelt, sowie ein Prototyp implementiert werden.
Fine-tuning von Local LLMs für Process Models
Master
Offen
Beschreibung
Der Schwerpunkt liegt auf der Verarbeitung natürlichsprachlicher Prozessbeschreibungen und der Weiterentwicklung von PM4PY.LLM. Besonderes Augenmerk liegt auf dem Einfluss größerer Trainingsdaten und der automatisierten Generierung von Prozessbeschreibungen
Fine-tuning von Local LLMs für Simulationsparameter
Master
Offen
Beschreibung
Entwicklung von LLM-basierten Methoden zur Extraktion von Simulationsparametern für Business Process Simulation
Statistisches Process-Mining (Systematische Literaturrecherche)
Bachelor
Offen
Beschreibung
Ziel dieser Abschlussarbeit ist es, vorhandene Forschungsergebnisse und Methoden in diesem Bereich zu identifizieren, zu analysieren und zu bewerten. Hierfür wird die vorhandene Literatur systematisch durchgesucht. Dabei sollen drei Forschungsfragen erarbeitet und (mit Hilfe der Literaturrecherche) beantwortet werden können.
Verbesserung der Datenqualität durch Gamification-Konzepte
Master
Offen
Beschreibung
Der Schwerpunkt liegt auf der Entwicklung innovativer Gamification-Ansätze, die durch Umfragen evaluiert und systematisch verglichen werden sollen. Die Arbeit zielt darauf ab, die Wirksamkeit verschiedener Gamification-Konzepte zu analysieren und das beste Konzept für die Verbesserung der Datenqualität im Process Mining zu identifizieren
Modularer Ansatz zum Pre-Processing für Process-Mining
Master
Offen
Beschreibung
Die Arbeit zielt auf die Entwicklung eines modularen Systems zur automatisierten Generierung von Pre-Processing-Pipelines, basierend auf Datentypen und deren Eigenschaften. Durch eine umfassende Analyse der Literatur und bestehender Methoden wird eine Taxonomie erstellt, die häufige Datentypen und Fragestellungen im Process Mining strukturiert. Auf dieser Basis werden effiziente Ansätze zur Klassifikation und Integration von Pre-Processing-Modulen entwickelt. Der technische Schwerpunkt liegt auf der Konzeption und prototypischen Umsetzung eines flexiblen Systems, das Module dynamisch integriert und Pipelines anpassbar gestaltet, um die Vorverarbeitung in Process-Mining-Szenarien zu optimieren.
Process Discovery von Aktivitäten aus Sensordaten: Datenqualität
Bachelor
Master
Offen
Beschreibung
Diese Arbeit untersucht die Datenvorverarbeitung von tragbaren Sensoren (Wearables) für Process Mining. Ein Protokoll, das sich bei Labordaten bewährt hat, soll auf ein zweites Datenset aus häuslicher Umgebung angewendet werden. Ziel ist es, die Leistung dieses Datenreinigungsprotokolls auf dem neuen Datensatz zu bewerten.
Process Discovery von Aktivitäten aus Sensordaten: Synchronisierung von Sensoren
Bachelor
Master
Offen
Beschreibung
Das Thema der Arbeit befasst sich mit der Vorverarbeitung von Sensordaten für Process Mining, speziell der Synchronisierung von Sensoren. Wir haben Daten von einem Teilnehmer, der Aktivitäten in einer häuslichen Umgebung wiederholt. Problem: die Zeitstempel der Sensordaten stimmen teilweise nicht mit den Label-Zeitstempeln überein. Die Aufgabe besteht darin, zu recherchieren, welche Daten Synchronisierungsmethoden es für solche Fälle gibt und diese auf den Datensatz anzuwenden und die Methoden zu vergleichen.
Verbindung von Process Mining, Sensordaten und Predictive Maintenance
Bachelor
Master
Offen
Beschreibung
Hauptziel ist die Entwicklung einer Python-Anwendung zur Maschinenüberwachung durch Analyse von Sensordaten. Besondere Aufmerksamkeit liegt auf der Anomalieerkennung durch Zeitreihenanalyse und der Identifikation ungewöhnlicher Muster
Ein Framework für die Datenkommunikation in Process Mining
Bachelor
Master
Offen
Beschreibung
Der Fokus liegt auf der Entwicklung eines systematischen Ansatzes zur Dokumentation und Behandlung von Datenqualitätsproblemen in der Process Mining Pipeline. Dies ist besonders relevant, da in vielen Process Mining Projekten Daten gelöscht oder manipuliert werden, ohne dies ausreichend zu dokumentieren. Die Arbeit umfasst die Entwicklung eines Proof-of-Concept sowie die systematische Aufarbeitung von Lösungsansätzen durch Literaturrecherche.
Process Mining/Verteilte Systeme mit Fokus auf Programmierung
Bachelor
Master
Offen
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