Dominik Janssen
Während seines Wirtschaftsingenieur-Master am KIT, beschäftigte Dominik Janssen sich intensiv mit Luft- und Raumfahrttechnik, Spieltheorie und maschinellem Lernen. Während dieser Zeit arbeitete er bei der Lufthansa Technik AG und implementierte Evaluationstools für laufende Prozesse, um die kontinuierliche Verbesserung von Prozessen voranzutreiben. Er begann im Anschluss an sein Masterstudium eine Promotion im Bereich Process Analytics bei Prof. Koschmider an der Christian-Albrechts-Universität zu Kiel. Während dieser Zeit unterstützte er Prof. Koschmider aktiv bei der Einrichtung des neu gegründeten Lehrstuhls und betreute als Übungsleiter Studierende im Bereich Process Mining. Mit der Unterstützung von Prof. Koschmider trat Dominik im September 2022 eine Position an der Universität Bayreuth an und setzt hier seine akademische Laufbahn fort.
Die Forschung von Dominik Janssen konzentriert sich darauf, ein Konzept zu entwickeln und zu implementieren, das verschiedene Machine-Learning-Techniken kombiniert, um Prozessmodelle aus Low-Level-IoT-Sensordaten zu entdecken. Die Resultate sollen anschließend mit geeigneten Metriken validiert werden. In vergangenen Projekten arbeitete er daran, Sensordaten aus Smarthomes und Wearables in Prozessmodelle umzuwandeln, die aus täglichen Aktivitäten bestehen. Die gewonnenen Erkenntnisse werden nun in Zusammenarbeit mit Praxispartnern aus der Industrie weiterentwickelt, um Produktionsprozesse zu optimieren und Predictive Maintenance zu implementieren.
Links